V letošním roce se na finských výsledcích vyhledávání Google objevila umělá inteligence, což vedlo k poklesu počtu návštěv na webových stránkách Českého statistického úřadu.
Podle informací od Českého statistického úřadu (ČSÚ) přišlo mezi lednem a listopadem na jejich stránky z Google o 17 procent méně návštěvníků než ve stejném období loňského roku. Toto snížení naznačuje, že část těch, kteří vyhledávají informace, je spokojena s krátkými shrnutími poskytovanými umělou inteligencí a již nehledají podrobnější statistické údaje, uvádí ředitel Ville Vertanen z ČSÚ.
Je však třeba poznamenat, že informace poskytnuté umělými asistenty mohou být nepravdivé, neboť tyto pomocné nástroje neprohledávají databáze statistik, ale spíše vytvářejí odpovědi na základě uložených dat, textů dostupných na webu ČSÚ nebo z jiných zdrojů, říká Vertanen.
„Vzhledem k povaze statistik by se vždy měly vyhledávat nejnovější informace, avšak umělá inteligence to nemusí vždy dělat. Pozorujeme, že informace z vyhledávačů bývají často chybné,“ dodává Vertanen.
Tato situace je znepokojivá a není omezena pouze na Českou republiku. Problematika umělých asistentů je aktuálně populární téma na mezinárodních fórech statistiků.
Potřeba interpretace pro umělou inteligenci
ČSÚ se již začal zabývat vývojem řešení pro tento problém. Podle Vertanena úřad optimalizoval své webové stránky a otevřené databáze pro uživatele a vyhledavače posledních 20 let. Nyní je třeba optimalizaci zaměřit i na umělou inteligenci.
Pro ČSÚ je klíčové vytvořit pro databáze tlumočníka, který umělé inteligenci objasní, jak správně interpretovat statistiky. Tím by umělá inteligence dokázala poskytovat uživatelům odpovědi na základě statistických údajů, což by usnadnilo nalezení informací, popisuje Vertanen.
„Umělá inteligence by mohla z databáze nalézt odpověď například na otázku, jak se vyvíjela inflace v České republice za poslední tři roky,“ dodává Vertanen.
Technické řešení a jeho význam
Navrhovaným technickým řešením je MCP (Model Context Protocol), které slouží jako rozhraní mezi datovými masami a velkými jazykovými modely.
Pokud se ČSÚ podaří vytvořit pro své statistické databáze umělého tlumočníka, užívání statistik se tím značně usnadní, hodnotí Vertanen. V databázích ČSÚ je více než 5 500 datových kostek, obsahujících celkem desítky miliard buněk a obrovské množství proměnných. Vzhledem k této rozmanitosti může být nalezení informací v databázích ve skutečnosti obtížné.
„Toto skutečně usnadní život všem uživatelům statistik, ať už jste státní úředník, občan, novinář nebo výzkumník,“ sděluje Vertanen.
ČSÚ plánuje v příštím roce pilotně testovat analýzu statistických dat za pomoci umělé inteligence.
