V jedné třídě učitelka indonéského jazyka vysvětluje strukturu argumentativního textu. Zatímco na tabuli píše příklad teze a argumentů, někteří žáci v zadních řadách tiše žádají ChatGPT, aby za ně dokončil jejich esej. Umělá inteligence (AI) rychle, přesně a bez odmluv pracuje. Učitelka, která zná AI pouze jako termín v médiích, si neuvědomuje, že vzdělávací prostředí v její třídě se změnilo, aniž by čekalo na její souhlas.
Tato situace není jen ilustrace, ale reálné zobrazení toho, jak se transformace vzdělávání odehrává rychleji, než jsou učitelé připraveni. Různé průzkumy v oblasti edtech mezi lety 2023 a 2024 ukazují, že více než polovina studentů středních škol ve velkých městech již vyzkoušela využití AI k dokončení školních úkolů. Zároveň většina učitelů přiznává, že nikdy nedostala formální školení o využívání AI ve výuce. Tento nesoulad opět ukazuje, že tempo adopce technologií mezi studenty je mnohem rychlejší než pedagogická připravenost učitelů.
Iluze učení
Přítomnost AI často vytváří to, co Barbara Oakley, neurovědkyně v oblasti vzdělávání, označuje jako iluzi učení. I když se jeví jako efektivní na povrchu, v dlouhodobém horizontu postrádá hloubku. Umělá inteligence může generovat dokonalé odpovědi, ale lidský mozek se nedokáže učit, pokud je myšlenkový proces opomenut. Studenti mohou shromáždit úkoly, aniž by skutečně rozuměli konceptům. Okamžitá inteligence, pokud není podrobena kritickému přezkoumání, vyprodukuje generaci schopnou pouze kopírovat, ale chudou na logiku.
Naopak, řada studií ukazuje, že AI může zlepšit kvalitu učení, pokud je spojena s vhodnými pedagogickými strategiemi. Například výzkumy na Harvard Graduate School of Education (2023-2024) zjistily, že systémy AI navržené pro poskytování osobní zpětné vazby dokáží výrazně urychlit učením studentů ve srovnání s konvenčními metodami.
Tato zjištění naznačují, že technologie není hrozbou, ale nástrojem, který může posílit vzdělávání, pokud je řízen správným pedagogickým základem. Různé globální vzdělávací studie ukázaly, že dobře navržené instruktážní technologie mohou přinést ohromné pokroky ve vzdělání. Například v Nigérii programy adaptivního učení na počítačích dokázaly posunout pokrok žáků o 1,5 školního roku během pouhých šesti týdnů intervence. Tato zjištění dále potvrzují, že problém nepředstavují samotné technologie, ale naše schopnost, zejména učitelů, je správně chápat a využívat.
Nedostatečná příprava učitelů
Nedostatečná příprava učitelů není pouhým individuálním selháním. Učitelé jsou oběťmi vzdělávacího ekosystému, který se pomalu přizpůsobuje. Kurikulum pedagogických institucí (LPTK) často zůstává daleko za potřebami trhu. Instituce vzdělávající učitele se stále zaměřují na teorii konvenční pedagogiky, zatímco digitální gramotnost a AI jsou považovány za volitelné, nikoli povinné předměty.
Ve školách jsou učitelé nuceni věnovat energii administrativním záležitostem, jako jsou přípravy zpráv, složité výukové materiály, akreditační dokumenty a byrokratický dohled. Čas na učení, četbu a pedagogické experimentování se stále více zúžuje.
Experiment Sugaty Mitry (1999) prostřednictvím Hole in the Wall a SOLE ukázal, že děti se mohou učit samostatně, když mají přístup k technologiím a vhodným prostorám pro exploraci. Tato zjištění však nikdy neuváděla, že by byli učitelé irelevantní. Hlavní poselství spočívalo v nutnosti transformace rolí učitelů, kteří se mají stát spíše průvodci než jen vykladači. Učitelé nejsou jen nositeli informací, ale facilitátory vyhledávání, morálními vůdci a ochránci procesu kritického myšlení, které nemůže být nahrazeno stroji.
Hrozba éry postpravdy
Urgentnost gramotnosti v oblasti AI nespočívá pouze v rychlém využívání technologie k dokončení úkolů. Vstupujeme do éry, kdy se hranice mezi faktem a manipulací stává stále nejasnější. Technologie deepfake může nyní napodobovat tváře, hlasy a dokonce gestikulaci jednotlivců s téměř dokonalou přesností.
V takových situacích UNESCO varuje, že vzdělávání už nestačí pouze učit, jak najít informace, ale musí rozvíjet schopnosti ověřovat, hodnotit a kriticky interpretovat informace. Gramotnost v oblasti AI se stává obranným štítem, aby mladé generace nezapadly do stále složitějšího a manipulovatelného digitálního prostředí.
Žáci žijí ve světě plném manipulativních obsahů. Mohou napsat dokonalý esej pomocí ChatGPT, ale rozumí jim skutečně algoritmickým zaujatostem, které za tím stojí? Jsou schopní odlišit pravdu od simulace pravdy? AI přináší nejen technické výzvy, ale i epistemologické, tedy jak víme, co je pravda?
UNESCO formulovalo rámec kompetencí AI obsahující čtyři klíčové kompetence: porozumění základům AI, etické využívání AI, integraci AI do výuky a stát se spolutvůrcem technologií. Jak však mohou učitelé tyto kompetence učit, pokud sami nemají dostatečné porozumění?
Trendy v pracovním trhu
Zmiany na pracovním trhu se dějí mnohem rychleji, než se přizpůsobují vzdělávací kurikuly. Microsoft Work Trend Index (2024) zaznamenal, že využívání AI v profesním světě Asie a Tichomoří se stalo běžnou praxí, dokonce na úrovni operací. Profese jako právo, finance, management a zdravotnictví stále více upřednostňují gramotnost v oblasti AI jako minimální dovednost, kterou by měl mít každý pracovník.
Indonésie očekává, že v následujících čtyřech letech vznikne více než 106 tisíc nových pracovních míst v oblastech cloudu a umělé inteligence, jak uvádí studie Microsoft-IDC (2023). Poptávka po analyticích dat, AI inženýrech a kybernetických bezpečnostních specialistéch roste velmi rychle v důsledku urychlené digitální transformace téměř ve všech sektorech.
Navíc se ukazuje, že gramotnost v oblasti AI se nyní stává základní kompetencí pro různé profese, i pro ty, které přímo nesouvisí s technologiemi. Studenti, kteří nejsou vybaveni touto dovedností, riskují, že budou vyřazeni z pracovního trhu ještě před zahájením své kariéry.
Systémová transformace
Vzhledem k rychlé změně ve vzdělávacím prostředí a světem pracovního trhu, který umělá inteligence urychlila, by transformační řešení neměla být omezena na semináře nebo ceremonie. Je zásadní podniknout kroky, které se skutečně dotknou základních problémů, začínající rekonstrukcí vzdělávacího systému pro učitele a revizí našich hodnotící metod.
Tato systémová transformace je předpokladem toho, aby školy a vysoké školy nesplnily pouze kosmetické úpravy, ale skutečně připravily ekosystém učení, který je relevantní pro výzvy doby.
Prvním krokem musí být reforma kurikula pedagogických institucí. Gramotnost v oblasti AI a digitální pedagogika musí být jádrovými předměty, nikoli volitelnými. Budoucí učitelé by měli ovládat integraci technologií do výuky.
Druhým krokem je dlouhodobý profesionální rozvoj. Vláda by měla zajistit dlouhodobé mentorování, komunity praxe a konzistentní technickou podporu pro učitele. Investice do školení učitelů by neměly mít pouze symbolický charakter.
Třetím krokem je změna paradigmatu hodnocení. Zatímco hodnocení je založeno pouze na zapamatování a písemných úkolech, AI bude vždy zkratkou. Hodnocení by mělo být založeno na procesech, portfoliích a demonstracích kompetencí.
Čtvrtým krokem je zajištění rovnoměrné digitální infrastruktury. Gramotnost v oblasti AI nemá smysl, pokud odlehlé oblasti nemají přístup k internetu a potřebným zařízením.
Konečně, přítomnost AI v třídě jasně ukazuje jedno základní: připravenost učitelů je určujícím faktorem budoucnosti vzdělávání. Gramotnost v oblasti AI pro učitele je základem, který zajišťuje, že proces učení zůstává smysluplný tváří v tvář technologickým změnám.
Bez posílení těchto kompetencí se pozice učitelů stává křehkou a mladé generace riskují, že vyrostou bez dostatečného vedení pro čelní alternace, které přináší umělá inteligence.
Autor: Ahmad Tholabi Kharlie
Pozice: Učitel na UIN Syarif Hidayatullah, Jakarta
