V roce 2017 odhadla poradenská firma PwC, že by umělá inteligence mohla do roku 2030 zvyšovat globální HDP o 14 procent. Accenture rovněž předpověděla, že umělá inteligence může zvýšit produktivitu pracovníků až o 40 procent a zdvojnásobit tempo růstu v největších západních ekonomikách. V současnosti však generativní umělá inteligence díky velkým jazykovým modelům (LLM) jako ChatGPT nebo Gemini dosáhla značného pokroku. Na druhou stranu, zda se naplní vysoká očekávání ohledně tohoto fenoménu, zůstává sporné.
Goldman Sachs předpovídá roční nárůst produktivity o 1,5 procenta, zatímco firma Anthropic očekává alespoň 1,8 procenta v USA. Nobelový laureát Daron Acemoğlu však spočítal maximální přírůstek produktivity na 0,7 procenta v příštích deseti letech. Podle studie OECD by tento nárůst měl být v rozmezí 0,25 až 0,6 procenta a data z Dánska naznačují, že umělá inteligence dosud neměla žádný vliv.
Otázky a nejistoty
Jaké jsou tedy správné závěry? Učiní umělá inteligence lidi nezaměstnanými, nebo jen mírně zvýší produktivitu? Existuje několik faktorů, které komplikují ekonomům jejich předpovědi.
Nepředvídatelný pokrok
Především je téměř nemožné předpovědět, jak se generativní umělá inteligence vyvine dále. Zatímco někteří odborníci tvrdí, že LLM by mohla dosáhnout lidské úrovně inteligence již příští rok, jiní se domnívají, že LLM už narazily na své limity nebo se ocitly na mrtvém bodě. K tomu je třeba připočítat i politický kontext: regulace mohou pokrok v oblasti umělé inteligence buď zpomalit, nebo naopak urychlit.
Nedostatek dat
Nevyhnutelným problémem je také nedostatek dat – ChatGPT existuje teprve tři roky. Ekkehard Ernst, makroekonom z Mezinárodní organizace práce při OSN, uvedl, že „v tuto chvíli prostě nemáme dostatek informací o dopadech této technologie.“
Individuální versus globální ekonomika
Při hodnocení kognitivní práce je měření produktivity notoricky obtížné. Většina výzkumníků proto zkoumá jednotlivé pracovní oblasti. V nich se dají zaznamenat nárůsty produktivity, přičemž Ernst poznamenává: „U některých úkolů vidíme skutečně zisky v produktivitě až o 20 nebo 30 procent.“ Tyto zisky však nelze přímo aplikovat na celou ekonomiku.
Možná budoucnost práce
Je téměř nemožné předpovědět, jak umělá inteligence ovlivní naši produktivitu, a ještě obtížnější je odhadnout, jaký dopad bude mít taková změna na naše životy. V případě, že by se produktivita pracovníků skutečně zvýšila, mohlo by to mít různé dopady. V současnosti panuje největší obava, že se stejný objem produktů a služeb jako dosud bude vyrábět s menším počtem zaměstnanců, což by mohlo vést k nezaměstnanosti. Mezinárodní měnový fond odhaduje, že by bylo ohroženo přibližně 60 procent pracovních míst, přičemž polovina z těchto míst by profitovala z umělé inteligence, zatímco druhá by byla nahrazena.
Nárůst produktivity by však mohl také vést k zkrácení pracovních hodin a nižším cenám. David Dorn z Univerzity v Curychu tvrdí, že umělá inteligence by mohla vyrovnat nedostatek kvalifikovaných pracovních sil ve Švýcarsku. S dalšími produkty a službami, které by mohly být k dispozici, a potenciálně lepšími nebo zásadně jinými kvalitami, přichází možnost, že by se zvýšily i platy a celkový blahobyt.
Pokud umělá inteligence nezasáhne všechny oblasti trhu práce stejným způsobem, může to ovšem také prohloubit nerovnost. Tam, kde umělá inteligence nahrazuje pracovní místa, budou zaměstnanci muset hledat nová pracovní místa, pravděpodobně v méně placených odvětvích, což povede k dalšímu tlaku na platy. Na druhé straně mohou některé pozice těžit z vyšších mezd díky zvýšené produktivitě v důsledku umělé inteligence.
Dopady na kolektivní produktivitu
Různorodé studie ukazují na různé efekty, které ztěžují agregaci individuálních zisků v produktivitě. Například umělá inteligence vede k „silosům“, protože raději se ptáme AI asistenta než kolegy, což může snižovat kolektivní kreativitu, neboť všichni přinášejí podobné návrhy generované AI. Kromě toho je požadován značný počáteční investiční čas pro integraci AI do pracovních procesů. I když umělá inteligence může posílit produktivitu slabších pracovníků, může zároveň oslabit produktivitu silnějších. Nezmiňujeme rizika jako „workslop“ a díry v kybernetické bezpečnosti.
Shrnující závěr
Předpovědět, jak umělá inteligence změní naši produktivitu, pracovní trh a životy, je v podstatě nemožné. Politika je tedy postavena před obtížné rozhodování, jak správně reagovat na tyto změny a nasměrovat rozvoj tím správným směrem. Při tak hlubokých proměnách je rychlá a rozhodná reakce zásadní – pokud vůbec k nějaké změně dojde.
O otázce propouštění z důvodu umělé inteligence se čas od času objevují zprávy, že firmy propouštějí zaměstnance kvůli AI. Není však vždy jasné, zda to souvisí s nárůstem produktivity umělé inteligence, nebo zda je vedení pod tlakem investorů, kteří chtějí vidět, jak dobře AI funguje.
Firmy, které se přímo podílejí na oblasti umělé inteligence, mohou mít zájem prezentovat, že umělá inteligence již přináší konkrétní zisky.
