Technologie pro generaci videí postavené na umělé inteligenci pokročily natolik, že jednotlivci mohou vytvářet obsahy, které z pohledu kvality vypadají „relativně dobře“. Problém však spočívá v tom, že s rozšířením těchto technologií se kvalita videí stala nedostatečným diferenciátorem. V prostředí, kde se denně vyprodukují videa s hodnocením 70 bodů, se čelí výzvám, které se již netýkají schopnosti vytvořit video, ale spíše schopnosti být nalezen a udržet si diváckou pozornost.
Nový přístup „Hikari no Tennen Musou“
Tým Hikari no Tennen Musou se rozhodl vzdát se soutěže o vizuální kvalitu a místo toho vsadil na příběh, perspektivu a lidskost. Vytváří denně krátká videa dlouhá přibližně 1,5 minuty a každý týden také jedno delší dramatické vyprávění trvající zhruba 3 minuty.
Výroba jednoho krátkého videa trvá jeden den a během této doby se pohrává s jednoduchými videonahrávacími technikami. Tým se zaměřuje na proces „vytváření během učení“, přičemž videa jsou editována pomocí časově nenáročných nástrojů. Expanze designových prvků a kvalitní vyprávění na delších projektech využívají tvořivé schopnosti na plné obrátky.
Jednoduché video editační techniky
Pro úpravy videí využívá Hikari no Tennen Musou aplikaci „ScreenFlow“, která je primárně nástrojem pro nahrávání obrazovky na macOS, nikoliv tradičním softwarem pro úpravu videa. I když by byly vhodné i jiné, jednodušší nástroje, členové týmu zůstávají u osvědčených a známých aplikací, což usnadňuje produkční proces.
Princip „60 bodů“ a produkční cyklus
Tento přístup k produkci není kompromis, ale cílená strategie. Usilování o 90 bodů by vedlo k prodloužení výrobního času, což by ztížilo cyklus zlepšování. Důležitější než kvalita jednotlivých výstupů je součet outputů vytvořených během celého roku. Tato množstvím dosažená praxe posiluje vyjadřovací dovednosti a kompoziční strukturu autorů.
Aplikace generativní AI v produkci
Hikari no Tennen Musou využívá různé aplikace generativní AI pro vytváření obsahu. Pro grafiku se používá „Nano Banana Pro“, a pro video se používá „Google Veo 3.1“ a „KLING v2.1/v2.5 Turbo“. Hlasové generace zajišťují Apple Labs, zatímco hudební sekci pokrývá Suno AI.
Budoucnost produkce výhradně na smartphonech
Cílem je kompletní přechod na produkci videí jen pomocí smartphone, ačkoli to ještě není realizováno. Plánuje se, že po zažití určité rutiny se přejde z počítačů na mobilní zařízení, což změní fyzikální pravidla pro produkci.
Experiment s generativní AI ve větším měřítku
Jednou týdně produkuje Hikari no Tennen Musou podrobnější video, které slouží jako experiment s pokročilými technologiemi generativní AI. Tento projekt je zaměřen na pravidelnou aplikaci nového hardwaru a software, a to podle nejnovějších dostupných dat a možností.
Odvětvová inspirace a těžkosti inovací
V rámci velkých korporací se snahy o inovace většinou setkávají s řadou překážek, jako je žárlivost na stávající obchodní modely a potenciální rizika poškození značky. V takovém prostředí se často ztrácí radikalita a potřebná flexibilita pro experimentování s generativní AI.
Úspěšné strategie zahrnují zakládání menších, nezávislých firem, které se soustředí na novátorské metody a techniky, což dává větší prostor pro učení a růst bez rizika pro hlavní značku. Tento přístup, známý například z hudebního průmyslu, staví na rozdílné úrovni rizika a nezávislosti.
Tato strategie nabízí možnost, jak se přizpůsobit rychlému vývoji technologií generativní AI a zároveň zajišťuje ochranu před případnými neúspěchy nových projektů.
