Na CES 2026, který se konal v úterý brzy ráno (6. ledna) podle taiwanského času, generální ředitel společnosti NVIDIA, Jensen Huang, přednesl 90minutový hlavní proslov. Tento proslov představoval premiéru globálního giganta v oblasti umělé inteligence na výstavě CES.
Huang na pódiu přivedl několik malých robotů a během projevu s nimi interagoval. Oznámil, že přichází éra fyzické AI, přičemž „AI začíná učit se, rozumět a skutečně interagovat“.
Generativní AI a fyzická AI
Huang vyzdvihl, že po generativní a agentní AI je dalším krokem fyzická AI. Na scéně předvedl novou platformu Vera Rubin, která je určena pro vývoj autonomních vozidel. Představil také sérii open-source AI modelů s názvem Alpamayo, které mají za cíl urychlit trénování robotů.
Dále zdůraznil, že vznik AI zcela změnil definici softwaru; lidé nyní navrhují aplikace na základě AI, a místo „navrhování“ softwaru se mnohem častěji zaměřují na jeho „trénink“. V důsledku toho se lidé spoléhají více na GPU než na CPU.
Podrobnosti o platformě Vera Rubin
Na CES byla odhalena očekávaná platforma Vera Rubin. Huang měl v jedné ruce GPU Rubin a v druhé CPU Vera, což demonstrovalo nový produkt pro datové centrum, který bude uveden na trh ještě letos.
Společnost NVIDIA uvedla, že Rubin již byl plně vyroben a produkty budou k dispozici od druhé poloviny roku 2026 svým partnerům, přičemž se nejprve nasadí na AWS, Google Cloud, Microsoft a OCI, spolu s cloudovými partnery NVIDIA jako CoreWeave, Lambda, Nebius a Nscale.
Jeden systém skříně NVIDIA Vera Rubin NVL72 obsahuje 72 GPU Rubin a 36 CPU Vera.
Efektivita AI a nové čipy
Huang také uvedl, že díky hluboké integraci Vera a Rubin mohou náklady na generování AI inference klesnout až o 10x a efektivita se zvýší, přičemž počet GPU potřebných pro trénink expert modelů se snižuje na čtvrtinu ve srovnání s platformou Blackwell.
Platforma Rubin zahrnuje šest nových čipů, včetně procesoru Vera CPU, GPU Rubin, NVLink 6 switch pro zrychlení přenosu signálů mezi čipy, a dalších komponentů pro zrychlení síťového připojení.
Alpamayo pro autonomní vozidla
Na CES Huang také poprvé odhalil open-source AI model určený pro autonomní vozidla nazývaný Alpamayo. Tento model využívá vizuálně jazykové akce ke zrychlení vývoje autonómních vozidel pro složité jízdní scénáře.
Alpamayo může generovat „jízdní trajektorii“ a „inferenční trajektorii“ na základě videa. Může také fungovat jako expert model, kdy vývojáři mohou výsledky tréninku „přežvýkat“ do menšího, praktického modelu pro umístění v automobilu.
Klíčový moment pro fyzickou AI
Huang vyhlásil, že „moment ChatGPT pro fyzickou AI přišel“, což naznačuje, že stroje překračují pouhé zpracování digitálních informací a začínají chápat, uvažovat a jednat ve skutečném světě.
Zdůraznil, že klíčovým cílem fyzické AI je vývoj základních modelů schopných reagovat na složité prostředí a vykazovat lidskou rozhodovací schopnost, aby roboti a autonomní systémy mohli myslet jako lidé.
Budoucnost robotů a AI
Na konferenci Huang také přivedl své robotické kolegy a prohlásil, že příští éra bude érou robotů, a že skutečně funkční AI pro roboty je na dosah.
Na pódiu se objevily malé roboty, s nimiž Huang interagoval. Vtipkoval, zda informovali R2-D2 a C-3PO o svém příchodu.
Huang dodal, že roboti musejí mít tři výpočetní schopnosti: trénink, inference a simulaci, což je kombinováno s prostředím Omniverse pro digitální dvojčata, včetně modelů Cosmos a základních robotických modelů, které umožňují robotům učit se operativně a spolupracovat ve vysoce realistických fyzických podmínkách.
Integrace s technologiemi Siemens
Podle dostupných informací se Siemens chystá integrovat technologii NVIDIA CUDA X do svých návrhů, což naznačuje využití nástrojů jako je Omniverse pro simulaci robotů.
