Dne 9. října na akci INSIDE FUTURE DAY promluvil bývalý ředitel Google Taiwan, Jian Lifeng, na téma „Technologický počátek AI agentů“. Uvedl, že po rychlém vývoji v posledních třech letech generativní AI vstupuje do fáze 2.0, kde se její zaměření posunulo z „odpovídání na otázky“ na „plnění úkolů“. AI agenti se stanou hlavním vývojovým směrem v následujících 1-2 letech, avšak jejich vývojová cesta a ekonomická struktura se významně liší od předchozí softwarové revoluce. Aby se AI vyhnula opakování internetové bubliny z roku 2000, musí být další kroky směrovány k komercializaci AI agentů a rozšíření „Edge AI“.
Vývojová cesta generativní AI: Od logického uvažování po výkonnostní operace
Jian Lifeng rekapituloval technologické průlomy generativní AI, zdůrazňující její dramatický pokrok v oblasti jazykového porozumění, matematického uvažování a plánovací schopnosti.
1. Technologické pokroky
Jakmile se AI stalo zdatné v porozumění jazyku, její hlavní cíl se přesměroval k uvažování a plánování. Na konci minulého roku získalo AI stříbrnou medaili na matematické olympiádě a letos dosáhlo zlaté úrovně. Nejdůležitější pokrok nastal v oblasti programování, kdy AI vyhrálo globální soutěž v programování, úspěšně vyřešilo všech 12 úloh, zatímco lidé zvládli pouze 11.
Kromě toho AI ohromilo své schopnosti při integraci komplexních znalostí. Vědci vytvořili „poslední test lidstva“ (Human’s Last Exam) zahrnující 2500 otázek, na které bylo potřeba téměř veškeré lidské znalosti. Google Gemini 3 Pro překvapivě dosáhlo úspěšnosti 37,5%.
2. Rozdíly v architektuře velkých modelů a schopnosti agenta
Jian Lifeng upozornil na technické rozdíly mezi velkými modely, zejména na šířku „okna kontextu“ (input token lens), což je analogické šířce architektury neuronových sítí. Například průměrná délka vstupu GPT-5 je přibližně 50K, zatímco Google může dosáhnout až 1 milionu. Přirovnal to k vojenským zařízením: ChatGPT je jako křižník, rychlý, ale s omezenou kapacitou paliva; zatímco Google tvoří letadlovou loď, která vyžaduje stonásobný nebo tisícinásobný čas a náklady na trénink, spolu s obrovským množstvím dat.
3. AI agent: Virtuální automaty a pět vývojových fází
Možnosti AI agentů již nejsou omezeny na výzkum a správu dat, ale zasahují i do komplexního řízení podnikání. Jian Lifeng na příkladu simulace virtuálních automatů zmínil, že AI bylo požádáno, aby převzalo roli manažera, zodpovědného za nákup, stanovení cen, zásoby a zákaznický servis. V simulaci 365 dnů lidského času (dokončeno za 8 hodin) tým Gemini 3 úspěšně vydělal 5000 USD a odeslal 3000 odborně napsaných e-mailů pro plánování, rozhodování a řešení technických problémů. To dokazuje, že AI již může zastávat pozice „provozního specialisty“ ve firmách, a to není jen práce v IT.
Podle myšlenkového rámce OpenAI rozdělil Jian Lifeng vývoj generální AI do pěti fází, přičemž se nyní nacházíme v kritickém momentu mezi druhou a třetí fází:
- První fáze: chatování (ukončeno).
- Druhá fáze: uvažování (běží): jazyková logika dokáže řešit části matematických logických problémů.
- Třetí fáze: agent (běží): například zkoumání, vyhledávání pracovních příležitostí, asistence při nákupu.
- Čtvrtá fáze: kreativita (nemožná pro lidi): generování věcí, které lidé nedokáží, jako je zásadní průlom AlphaFold v analýze proteinových struktur a řešení starověkých matematických problémů sérií Alpha.
- Pátá fáze: management (generální AI, AGI): všechna rozhodnutí provedená AI velmi rychle, což je také aktuálně zásadní oblast konkurence mezi USA a Čínou, kterou Jian Lifeng přirovnal k závodu o jaderné zbraně v minulosti.
Důležitost historie softwarové revoluce: Výzvy bubliny a placení konzumenty
Otázka, zda aktuální vzestup AI opakuje technologickou bublinu z minulosti, je nyní středem zájmu trhu. Jian Lifeng porovnal trend AI s minulými technologickými revolucemi a ukázal základní rozdíly v ekonomických modelech.
1. Zlatá horečka a zisková struktura
Jian Lifeng poznamenal, že v současnosti jsou nejprve profitující „prodavači lopat“. Od uvedení ChatGPT do provozu vzrostla cena akcií NVIDIA dvanáctkrát a TSMC o 3,6 krát. Zatímco „horníci“ (vývojářské firmy AI) přitahují velké množství financí, jejich ziskovost je však relativně slabá. Celková investice do AI již překročila 1 bilion dolarů, ovšem příjmy OpenAI dosahují pouze kolem 10 miliard dolarů.
2. Odhadované bubliny a kapitál cloudových gigantů
Odhady AI společností zažívají historicky jedinečné fenomény. OpenAI má nyní odhadovanou hodnotu asi 0,5 bilionu dolarů a očekává se, že po uvedení na trh příští rok dosáhne 1 bilionu dolarů, zatímco její příjmy mohou být pouze okolo 1,5 miliardy dolarů. Ve srovnání s TSMC, které má podobnou tržní hodnotu, ale příjmy dosahují 1000násobku OpenAI.
Aktuální investice do AI koncentraci přinášejí jen v několika málo cloudových gigantech, včetně Google, Microsoftu a Amazonu. Tito poskytovatelé cloudových služeb (CSP) podporují velké investice do AI infrastruktury prostřednictvím růstu cloudových služeb. Na rozdíl od internetové éry, kdy tisíce firem rychle vstupovaly na trh a vedly k bublině, dnes existuje pouze několik firem dostatečně silných, aby podpořily rozvoj AI. Jian Lifeng uvádí, že pravděpodobnost bubliny vzroste, pokud Google a Microsoft začnou masivně půjčovat peníze.
3. AI a softwarový průmysl
V rámci revoluce mobilních technologií v roce 2011 byla změna zaměřena na kanály a distribuční modely, což vedlo k myšlence, že „software ovládne svět“. Nicméně tentokrát revoluce AI přináší snížení výrobních nákladů a zvýšení inteligence, což mění směr na „AI ovládá softwarový průmysl“.
Prvními oběťmi AI jsou středně velké softwarové firmy. Prvních 30 velkých klientů OpenAI tvoří téměř všechny softwarové společnosti (např. Salesforce, Spotify). Tyto společnosti platí AI, ale dosud nezískaly dostatečné zisky, což vedlo k rychlým úpravám cen akcií. Navíc se zaměstnanci adaptují na AI rychleji než manažeři (jak tomu bylo i u minulých trendů, jako například při zavádění mobilních telefonů), což vedlo k propuštění bílých límečků, zejména nově absolventů s otevřenými znalostmi.
4. Klíčový platební model pro spotřebitele
Jian Lifeng uvedl, že historické technologické inovace nakonec vyžadují, aby spotřebitelé platili. V osmdesátých letech při éře PC spotřebitelé platili za hardware. Bublina internetové éry v roce 2000 byla zachráněna pomocí reklamy. V éře smartphonů v roce 2011 byl úspěch zaručen tím, že transakce probíhaly v rámci mobilního telefonu, což vedlo k předejití bublině.
V aktuální fázi AI však spotřebitelé dosud neinvestují masivně. Ačkoli firmy vidí budoucnost AI s Agenty optimisticky, čelí rovněž výzvám s inženýrštinou a transformačními bolestmi. To vytváří potřebu nalézt silné aplikace, které by mohly přinést hotovost.
Lifeng analyzoval, že pokud AI během krátké doby neprokáže, že může firmám „šetřit peníze“ nebo pomoci spotřebitelům „vykonat zisk“, úspěch této investiční vlny by mohl být ohrožen. Firmy se stále potýkají s obavami o kybernetickou bezpečnost a přesností, což ztěžuje pronikání B2B trhů rychlostí, jakou si představovaly.
Potenciální směry pro zamezení bublině: AI obchodování a Edge AI
Podle Jian Lifenga existují dva hlavní směry, které by mohly úspěšně oživit AI ekonomiku, zamezit bubliny a přinést Taiwanu nové příležitosti.
1. Obchodní modely a online nákupy řízené AI
První obchodní příležitostí je nový reklamní model a doporučování pomocí AI. Trh s optimalizací motorů AI se považuje za mnohem rozsáhlejší než tradiční optimalizaci vyhledávacích enginů (SEO). Okamžitým způsobem jak monetizovat je AI nákup (AI Shopping).
Během nákupní sezóny pocházelo 20% příjmů z AI řízené spotřeby. Spotřebitelé jsou ochotni požadovat doporučení produktů, porovnávat a přímo platit (až 71% uvedlo, že preferuje tento způsob). Data ukazují, že míra konverze AI doporučení roste rychle, dokonce převyšuje míru konverze, když spotřebitelé přímo navštíví internetové obchody. To znamená, že doporučení AI jsou přesnější a mění směr reklamních kampaní firem.
2. Expanze Edge AI zařízení
Ačkoli zatím neexistuje „iPhone“ AI, Jian Lifeng zdůraznil, že skutečným impulsem pro rozvoj AI ekonomiky, zejména ve spojení s průmyslem na Taiwanu, budou aplikace Edge AI. Expanze AI na okraji (Edge) neprobíhá pouze na smartphonech nebo PC, ale také ve smart automobilech, dronech, průmyslových robotech a lékařských zařízeních. Tyto aplikace se již objevují v reálném životě, což představuje vynikající příležitost pro Taiwan: Taiwan by se měl přesunout z výroby čipů (silikonové báze) k aplikacím, které vytvářejí hodnotu na hardwarových úrovních, a využít AI na těchto okrajových zařízeních. Toto bude klíčová složka pro zajištění, že AI nezapadne do bubliny.
Jian Lifeng uvedl, že lidstvo se přesunulo z ekonomiky znalostí do ekonomiky inovací, kde může být znalost generována pouhým stisknutím kláves, a hodnoty budoucnosti spočívají v inovacích a komunikaci. AI je všudypřítomná, což je jasný trend, avšak obchodní modely a tržní provoz se stále vyvíjejí.
