Dne 5. prosince 2025 se lidstvo ocitá na pokraji propasti umělé inteligence. Rychlý pokrok v této oblasti přináší řadu praktických a etických otázek, kterým vzdělávací systém nemůže uniknout. Jedním z nejdůležitějších aspektů je, jakou roli by měl člověk hrát vůči nové technologii.
"Umělá inteligence provádí zásadní a hluboké změny v tom, jak se vzájemně propojujeme, jak vytváříme vědomosti, jak spojujeme data a jak vytváříme narativy," říká Eugenio Severín, výkonný ředitel chilské neziskové organizace TuClase. "Neznáme potenciál, který může být dosažen, a proto je důležité zajistit, aby lidská kontrola přetrvávala, tedy aby konečné odpovědné rozhodnutí ohledně jejího využívání vždy spočívalo v rukou lidí," dodává Severín.
Základní výzva infrastruktury
A pokud existuje sektor, kde je lidský prvek klíčový, je to přenos znalostí, vzdělávání. Jaké výzvy přináší použití nástroje s takovým transformačním potenciálem? "Hlavním úkolem pro Latinskou Ameriku je zajistit technologické podmínky, které umožní využít možnosti umělé inteligence, protože bez vhodné konektivity se propast mezi jednotlivými institucemi rozšiřuje a ne všechny školy budou schopny využít těchto výhod," uvádí Soledad Ortúzar, výkonná ředitelka Centra inovací ve vzdělávacím leadershipu na Univerzitě rozvoje v Chile.
Téma infrastruktury se netýká pouze konektivity, ale také rovného přístupu k zařízením a kvalifikovanému personálu. "Mluvit o umělé inteligenci, aniž bychom vyřešili základní potřeby, je iluzorní," zdůrazňuje Marcela Tenorio, profesorka výzkumnice na Centru pro zlepšení učení na Fakultě vzdělávání Univerzity rozvoje. "Je třeba si uvědomit, že umělá inteligence nezahrnuje pouze generativní modely jako ChatGPT, ale také systémy doporučení, analýzu dat, automatické rozpoznávání vzorů a adaptivní platformy, přičemž všechny tyto nástroje mají různé technické a regulační požadavky," pokračuje Tenorio.
Příprava učitelů, nerovnost a influenceři
Umělá inteligence v roce vzdělávání přináší další důležité výzvy, jako je rozdílná příprava učitelů. "Většina programů počátečního vzdělávání nezahrnuje relevantní obsah o datech, algoritmech nebo digitální etice; předpokládat opak by bylo klamné," uvádí Tenorio.
Navíc mohou být vzdělávací nerovnosti v regionu, jako je Latinská Amerika, ještě prohloubeny, neboť se již vyznačuje značnou ekonomickou nerovností. "Pokud pouze některé instituce mají přístup k pokročilým nástrojům, vzdálenost mezi studenty se zvýší místo toho, aby se zmenšila," varuje Tenorio, která rovněž poukazuje na riziko, že influenceři na sociálních sítích bez potřebné přípravy a znalostí založených na důkazech propagují akce, které se mohou dokonce proměnit v dohody nebo zákony.
Administrativní zátěž a rozmanitost
Umělá inteligence může prospět nejen procesům učení, ale také čistě administrativním úkolům, které dnes leží na učitelích a ředitelích. "Pokud se nám podaří, aby tyto technologie převzaly úkoly související s řízením — od systematizace informací až po zefektivnění interních procesů — uvolníme cenný čas pro pedagogické vedení a podporu studentů," vysvětluje Soledad Ortúzar z Univerzity rozvoje.
Odbornice rovněž zmiňuje obrovský potenciál v podpoře rozmanitosti v učebnách, "s individuálnějším pedagogickým obsahem podle potřeb a motivací studentů," dodává Ortúzar.
Reflexe a regulace
Vzhledem k výzvám, které umělá inteligence přináší do vzdělávání, odborníci doporučují reflexi a vypracování regulací pro využívání tohoto mocného nástroje: "Většina zemí má stále neúplný regulační rámec, což vytváří významné mezery v transparentnosti, ochraně dat a odpovědnosti," podotýká Marcela Tenorio.
V tomto ohledu je Chile průkopníkem v Latinské Americe, poté co schválilo Rámec digitálních kompetencí pro učitele, což je veřejná politika, která má sloužit jako vodítko — nikoli k vynucování — k profesnímu rozvoji učitelů v rámci digitální transformace.
"Zajímavé na tomto rámci je, že to, co je důležité, jsou pedagogické praktiky, které podporují dobré učení, a jak technologie přispívají k kvalitnímu vyučování," hodnotí Eugenio Severín z TuClase. A zásadní je, aby lidský faktor zůstal dominantní: "Důležité je, jak přistoupíme k umělé inteligenci kritickým myšlením, s vědomím, že na konec jsou naše lidská rozhodnutí, která musí převládat, a umělá inteligence je podpůrným nástrojem."
