Automatizace skrze umělou inteligenci (UI) razantně mění způsob práce těch, kteří navrhují a vytvářejí softwarové kódy. Podle simulátoru z Massachusettského technického institutu a Oak Ridge (Iceberg Index) může umělá inteligence již nahradit 11,7 % pracovního trhu. Očekává se, že agenti UI převezmou alespoň 15 % pracovních rozhodnutí v příštích třech letech, jak ukazuje zpráva poradenské společnosti zaměřené na technologie Gartner.
V oblasti vývoje software, kde odborníci navrhují, vytvářejí a programují softwarové aplikace, tato tendence přináší zásadní změny. Do nedávna byla programovací činnost součástí technologického trhu, avšak nyní se blíží revoluce. „Vypadá to jako konec jedné éry,“ komentuje Jeff Barr, viceprezident společnosti Amazon Web Services (AWS) a bývalý pracovník Microsoftu.
Podle Sundara Pichai, CEO společnosti Google, „více než čtvrtina veškerého nového kódu generovaného v Googlu je dnes vytvářena s pomocí UI. Tento kód poté posuzují a schvalují inženýři. To jim pomáhá pracovat rychleji a efektivněji.“ Barr, který má téměř padesátiletou zkušenost v technologického odvětví a patří mezi odborníky, kteří radí komunitě více než 47 milionů vývojářů na celém světě (včetně téměř půl milionu ve Španělsku, jak udává SlashData), dodává, že „se nemění jen samotné programování, ale také úloha a dovednosti vývojářů“.
Vibe coding a jeho pokrok
Systém, který určuje směr této revoluce, byl nazván „Vibe coding“ Andrejem Karpatym, zakladatelem Eureka Labs. „Jednoduše se spojí s UI. Žádá, generuje kód, provádí ho, zjišťuje chyby, pokouší se to znovu, mírně upravuje, vkládá, opakuje. Jednoduše staví,“ vysvětluje. Tento přístup využívá velké jazykové modely (základní systémy UI) k vytváření funkčního kódu pouhým popisem potřeb v jednoduchém jazyce. Namísto psaní každého řádku manuálně převádí UI přirozený jazyk do spustitelného kódu.
Tato funkčnost demokratizuje proces kódování a umožňuje programování lidem se základními znalostmi. Na nedávné akci pro mezinárodní média v Seattlu, na které byl přítomen deník EL PAÍS, byla provedena zkouška s programovacím agentem AWS (Kiro), která umožnila více než deseti lidem bez specifických programovacích dovedností vyvinout během deseti minut webovou stránku schopnou analyzovat, třídit a navrhovat kroky na základě hodnocení zákazníků určitého podniku.
Vliv na profese a dovednosti
Všechny velké společnosti mají své vlastní modely s podobnými schopnostmi. Společnost Anthropic nedávno uvedla na trh Claude Sonnet 4.5, specializovaný na kódování, aby soutěžila s produkty od IBM, Microsoftu, Googlu, OpenAI či AWS. Pro Barra dovednosti agentů zcela mění samotné programování i úlohu jejích vývojářů: „Rychle se to mění. Žijeme v nové éře, kdy už vývojáři nemusejí doslovně hledat a psát kód. Místo toho se zaměřují na identifikaci problému, předají ho agentovi a řeknou: ‚Toto je výsledek, který potřebuji, prosím zjisti, jak se k tomu dostat.‘”
Sri Elaprolu, ředitel centra pro inovace generativní UI v AWS, srovnává vývoj automatizace úkolů s pokrokem autonomního řízení vozidel. Kde by úroveň jedna představovala zavedení tempomatů a úroveň čtyři plně autonomní řízení. Domnívá se, že jsme dosáhli úrovně tři v programovacích agentech, kde je stále nezbytný lidský dohled a finální schválení. Nicméně je optimistou: „Nejsem si jistý, že dosáhneme úrovně čtyři autonomie, kde by nebyl potřebný lidský dohled, dokud si nebudeme jisti, že nemůže dojít k žádným chybám.“
Tato postupná automatizace přetváří vývojáře, podle Barra, na pozici „bližší zákazníkovi“. „Jsou to ti, kdo mají energii, kreativitu a nápady pro řešení problémů,“ tvrdí a jako příklad uvádí, že pokud dříve byli kuchaři, nyní by měli být šéfkuchaři. Z tohoto důvodu trvá na tom, že jednou z dovedností, které musejí rozvinout, je lidská komunikace. „Profil introvertního programátora v klidné místnosti bez komunikace přestává fungovat. Dnes musí být sociální, propojení a soucitní.“
Výhled do budoucnosti pracovního trhu
Navzdory Barrům příměru, kde není potřeba tolik šéfkuchařů v jedné kuchyni, je logické uvažovat o tom, že programovací agenti sníží počet méně kvalifikovaných programátorů. Ovšem vedoucí AWS nesouhlasí a věří, že to bude naopak, že to, jak říká, „umožní pokrok ve spoustě nových obchodních oblastí, pro které dosud nebyly žádné zdroje“.
„Povaha práce se určitě změní. Ale rychlost transformace, typy ovlivněných rolí a to, jak se budou měnit, je otázka, na kterou nikdo nemá přesnou odpověď,“ dodává opatrně Elaprolu. Dále pak konstatovává: „Musíme projít tímto obdobím, abychom pochopili hodnotu toho, co získáváme, a kolik času nám to uvolní pro důležitější a hodnotnější práci. Ale důležité je, abychom se na to připravili, namísto abychom čekali, až se to stane.“
Elaprolu také zdůrazňuje, že je stále zásadní kontrolovat „halucinace“ UI (nesprávné odpovědi), monitorovat procesy automatického uvažování a ověřovat správnost programování, aby všechna slova, čísla a matematické operace byly na správném místě. I malá chyba v tisících řádků kódu může způsobit, že se nic nespustí.
V tomto smyslu Julien Villemonteix, zakladatel a generální ředitel společnosti UpSlide, nezávisle na konferencích AWS, tvrdí, že UI „spíše než aby snižovala pracovní zátěž, ji přesouvá“. „Ukládá větší tlak na starší profesionály, kteří nyní musí revidovat, validovat a opravovat rostoucí objem obsahu generovaného UI. Tento úzký profil je obzvláště kritický v operacích s vysokou hodnotou, kde jsou marže chyb minimální,“ říká při prezentaci zprávy této společnosti.
Podle této práce, nedostatečná důvěra v výsledky produkované UI nutí pokročilejší a zodpovědnější profesionály věnovat více než 11 hodin týdně kontrole obsahu vygenerovaného automatickými agenty.
Naopak, studie „Umělá inteligence na pracovišti: její úloha v globální pracovní síle“, kterou zadala společnost Deel společnosti IDC, zjistila, že „devět z deseti španělských firem (93 %) tvrdí, že jejich pracovní místa už byla ovlivněna UI a 22 % provedlo výraznou restrukturalizaci svého personálu, aby se přizpůsobilo“. Podle ankety mezi 5 500 vedoucími pracovníky v oboru 62 % společností snížilo nebo zastavilo nábor juniorních specialistů, což řadí Španělsko mezi nejvíce postižené země, po boku Kanady (55 %), Argentiny (54 %) a Kolumbie (52 %).
„Pracovní místa na úrovni začátečníků se mění a dovednosti, které firmy hledají, také. Jak pracovníci, tak společnosti se musí rychle přizpůsobit. Nejde pouze o konkurenceschopnost, ale o přežití,“ varuje Nick Catino, globální vedoucí společnosti Deel. Jeho studie podtrhuje vysokou poptávku po znalostech v oblasti UI, kritického myšlení, schopnosti řešení problémů a, v souladu s Barrem, dovedností komunikace a spolupráce.
„Umělá inteligence transformuje globální pracovní sílu nevídaným tempem, které překonává jakoukoli jinou technologickou změnu. Organizace, které budou prosperovat, budou ty, které zkombinují automatizaci se zaměřením na lidi: investováním do zdokonalování dovedností, redefinováním příležitostí a zajištěním toho, aby správa a etika se vyvíjely stejným tempem jako inovace,“ shrnuje Chris Marshall, viceprezident pro UI v IDC.
