V roce 2016 učinila umělá inteligence jeden z prvních kroků k tomu, aby předčila člověka, alespoň v oblasti her: počítačový program navržený firmou Google DeepMind porazil Lee Se-dola, nejlepšího hráče Go na světě.
Tato výhra přispěla k rostoucím obavám, které přetrvávají až do dnes: stroj překoná člověka během krátké doby, možnost, která Rodrigo Quiana Quirogu, profesora na Výzkumném institutu nemocnice del Mar v Barceloně a objevitele neuronů Jenifer Aniston, vůbec neznepokojuje.
„Byla by to otázka, která mě nevzrušuje, protože by to bylo jako zlobit se, protože auto jede rychleji než já. Auto je navrženo tak, aby jelo rychleji než já. Pokud by neexistoval stroj, který by byl rychlejší než já, nebyl bych tady a nemluvil,“ říká vědec na FIL Guadalajara.
Obavy z budoucnosti a technických výzev
Od filmu Blade Runner (1982) po Robocopa (1987) učinila sci-fi ducha strachu hmatatelným v souvislosti s pokrokem vědy a techniky. Mezi jejím vyprávěním se představovaly nejhorší dystopie, které, jak čas plyne, začínají překračovat hranici fikce. Specialistka na paměť a milovník Matrixu (1999) podotýká, že nové vývoje nutí společnosti přizpůsobit se.
„Existuje mnoho pracovních míst, která velmi brzy přestanou existovat. Pokud chcete pokračovat v tomto zaměstnání, není to možné, protože umělá inteligence je mnohem levnější a udělá to mnohem lépe. Svět není tím, čím byl před pěti lety, ba dokonce ani před menším časem. Ať už vás to bolí nebo ne, svět se změnil a navždy se změnil, jako když přišel internet. Pokud to nechápete, máte problém. Pokud to nechápou vlády, mají problém,“ upozorňuje.
Možnosti a omezení umělé inteligence
A pokud technologie změnila všechno, jaké možnosti nám zůstaly? Quian Quiroga poukazuje na to, že nové obavy jsou také zdrojem tvoření a navzdory velkým pokrokům existují stále některé oblasti, které se stále nedokážou vyrovnat s lidským faktorem.
„Existují dvě věci, v nichž je umělá inteligence stále velmi daleko od lidského intelektu. První je, že si není vědoma sama sebe. A nemáme ani ponětí, jak zajistit, aby stroj byl vědomý. Nikdo neví, jak implementovat algoritmus, aby se stroj probudil,“ dodává.
Druhá věc se týká obecné inteligence, tedy takové, která umožňuje řešit složité problémy, přizpůsobovat se různým prostředím a učit se z nich. Ačkoliv žádný člověk nedokáže porazit stroj v partii šachu nebo Go, většina strojů zatím neví, jak aplikovat naučené na jiné oblasti.
„Stroj, který hraje šachy, nedokáže rozpoznat tváře ani ví, co dělat, když se ocitne na ulici. To my děláme bez přemýšlení. Můžete vytrénovat umělou inteligenci, aby byla neuvěřitelně dobrá v konkrétním úkolu, ale tím to končí. Co jí chybí, je znalost, jak přenést tuto znalost do zcela jiného kontextu, a my nemáme tušení, jak to udělat,“ uzavírá.
