ChatGPT, Gemini, Claude – každý měsíc se na trhu objevují nové možnosti, jak využívat umělou inteligenci. A zatímco roste počet nástrojů i uživatelů, stejně rychle narůstá i spotřeba energie v datových centrech, která fungování AI umožňují. Není divu, že to v posledních měsících vyvolává otázky: Nezhoršuje AI naši snahu omezit klimatickou změnu? Podle analýz Mezinárodní energetické agentury (IEA) a mnoha expertů ale není důvod k panice – a AI dokonce může pomoci energii šetřit.
Datová centra pod tlakem: Spotřeba elektřiny stoupá
Podle odhadů IEA hrozí, že spotřeba elektrické energie v datových centrech během několika let vzroste až čtyřnásobně. Umělá inteligence je stále „hladovější“ po výpočetním výkonu – a tedy i po kilowatthodinách. Jen ve Spojených státech by do roku 2030 mohly AI systémy spotřebovat dokonce víc elektřiny, než je potřeba pro výrobu chemikálií, cementu nebo oceli.
Ředitel IEA Fatih Birol k tomu poznamenal: „Umělá inteligence je jedním z velkých témat celého energetického sektoru. Očekáváme, že globální poptávka po elektřině ze strany datových center do roku 2030 dosáhne úrovně dnešního Japonska. Největší dopad pocítí Spojené státy, Japonsko a Malajsie, kde datová centra budou tvořit podstatnou část růstu spotřeby.“
AI jako nástroj úspor: Méně energie i emisí
Možná vás překvapí, že stejná AI, kvůli které roste spotřeba serveroven a elektřiny po celém světě, zvládne v jiných sektorech znatelně šetřit energií i snižovat uhlíkovou stopu. Největší posuny vidíme v:
- automatizaci řízení spotřeby ve firmách a domácnostech,
- optimalizaci elektro sítí a integraci obnovitelných zdrojů,
- chytrém plánování cest elektromobilů,
- efektivnější správě provozu datových center – AI sama sebe „učí“, jak lépe rozložit zátěž mezi servery a minimalizovat zbytečné výdaje na chlazení.
Přední čeští i zahraniční experti navíc upozorňují na další možnosti. Třeba v českých podmínkách může AI lépe regulovat tepelné čerpadlo v zimě nebo reagovat na výkyvy v dodávkách levné energie z obnovitelných zdrojů.
Automatizace a doprava: AI snižuje přetížení i spotřebu elektromobilů
Praktická ukázka? Moderní elektromobily lépe plánují trasu podle aktuálního provozu a dobíjecích možností – díky AI ušetří desítky procent energie, která by jinak padla „na objížďky“. Podobně i české dopravní dispečinky zkouší AI pro monitorování vytíženosti silnic a optimalizaci křižovatek.
Roste rychleji síť než spotřeba?
Rok 2025 je rekordní i v počtu nových datacenter. Podle serveru Statista bylo v březnu roku 2024 v USA 5 381 datových center, zatímco o rok později už 5 426 – za jediný rok tedy přibylo 45 nových, většinou ve velkých metropolích a ve státech s levnějšími energiemi. V Česku je situace samozřejmě menšího rozsahu – ale například v Praze, Plzni nebo Brně vznikají nové projekty i s důrazem na energetickou efektivitu a úsporné technologie chlazení.
Co znamená vlna AI pro Českou republiku?
Nemá smysl strkat hlavu do písku: AI zvyšuje nároky na infrastrukturu a bude třeba promýšlet, jak zapojit více obnovitelných zdrojů přímo do provozu serverů. Ale zároveň platí – jak potvrzují i experti z ČVUT nebo UCEEB – že správně využívaná AI může naši síť zefektivnit a pomoci nám zvládnout přechod na zelenější ekonomiku rychleji.
Vývoj v této oblasti má rozhodně smysl sledovat. Přináší nejen nová rizika, ale i obrovskou příležitost pro inovace, úspory i ekologická řešení, která prospějí přímo v českých městech a regionech.
